在這個時代，大數據無疑是最時髦的詞匯。不管是云計算、社交網絡還是物聯網、移動互聯網和智慧城市，都與大數據密切相關。但在很多人看來，大數據只是一串串冰冷的數據而已，與自己沒太大關系。其實，大數據很有趣，它會生動講述出這座城市和生活在這座城市中人們的故事，讓大家近距離體驗到大數據的魅力。
■記者錢立富
大數據就在身邊
最近在《我的極刻》微信公眾號上，一系列有關魔都大數據的文章火了。從櫻花季節魔都哪座公園脫單指數最高，到反映申城職場女性婚姻、網購“剁手”、旅游度假狀況的《上海女子圖鑒》，再到魔都90后青年的生存狀況等等，這一系列借助大數據分析、闡述魔都故事的文章閱讀量都很高，也讓大家感受到，大數據離我們并不遙遠，其實就在身邊。
接下來，我們來看看這些魔都大數據揭示的一些有趣現象。
【關鍵詞】
上海白領女性
大數據分析后得出結論，上海年輕女性單身比例高達六成，也就是說，如果去各大商圈5A寫字樓逛逛，10個年輕姑娘中有6個是單身。不過，想要追到這些單身年輕女性可不容易，大數據分析結果顯示，在北上廣深這四個一線大都市中，上海白領女性的脫單指數是最低的，因為在她們看來，一個人生活好像并不是一件不可接受的事情，沒必要放低擇偶標準。
而在網購方面，上海年輕女性的剁手指數很高，網購消費支出是全國平均值的1.5倍，訪問頻次最高的是淘寶（平均每人每天訪問6.52次），其次是京東（平均每人每天訪問4.31次），接下來還有天貓、亞馬遜和拼多多等等。
而在旅游度假上，八成白領女性每年至少一次旅游度假，更有63%的職場女性每年會選擇境外游，日本、美國、泰國是最受上海白領女性歡迎的境外游國家。
【關鍵詞】
魔都90后青年
說起90后，大家以為還是小毛頭，其實細細一想，最早的90后都快接近30歲了，他們也面臨著工作收入、租房買房、婚姻等方面壓力和煩惱。
在魔都打拼很辛苦，90后也不例外。根據不完全統計，超過40%的90后青年能在7點之前回家，但仍有超過21%的青年選擇奮斗到深夜11點以后，甚至，通宵加班的“英雄”也不在少數。但是，在7點前下班的青年朋友，均從事于薪資排名墊底的幾個行業，真的很殘酷啊。而在魔都加班區域排行榜中，陸家嘴、五角場、人民廣場、四川北路和徐家匯排名前列。
單身的90后，馬上也要邁入大齡未婚青年隊伍。無奈之下，很多人只能拜托婚戀網站幫助自己尋找另一半。數據顯示，28歲青年是訪問婚戀網站的主力部隊。在將剩未剩之時，在3字頭來臨之前，把握住脫單的最好時機吧！
懂你，但不認識你
目前，這些魔都大數據文章基本上是出自一位80后女生之手，來自于理想公司大數據團隊的胡仲敏。如何讓大數據和人們的工作生活更好結合在一起，讓大數據更容易打動人心、引起大家的興趣，她花了不少心思。
“選題很重要，角度也很重要，最好和大家關注的熱點結合在一起”，胡仲敏說道。比如《上海女子圖鑒》這篇，因為最近有部講述北漂奮斗故事的《北京女子圖鑒》電視劇在熱播，許多人在女主的身上看到了自己的影子引發了共鳴。而《北京女子圖鑒》則翻拍自日劇《東京女子圖鑒》，胡仲敏去年就看過《東京女子圖鑒》，這讓她想到，可以結合大數據分析反映上海白領女性的群體狀況，應該會引起大家的興趣，事實的確如此。
還比如《魔都90后青年不完全生存指南》，這是趁著五四青年節推出的文章。而且今年的青年節是1990年出生的90后群體過的最后一個青年節，他們即將步入而立之年，所以選取了此角度，并結合大數據分析，告訴人們90后的生存現狀。
確定好選題、用戶群體和數據標簽之后，大數據分析人員再通過大數據模型篩選出相應的數據，“我會告訴大數據分析人員，我需要哪些方面的數據，有哪些標簽，他們再進行分析”。胡仲敏介紹。當然，這些數據都是經過嚴格脫敏的，實現對用戶個人信息和敏感隱私數據的保護，反映出用戶群體的整體行為特征，而非某個用戶的信息。打比方說，通過大數據分析，知道有多少用戶喜歡網購，但是不知道具體哪些用戶喜歡網購。“懂你，但不認識你。”這便是大數據分析發揮的作用。
大數據不僅可以在城市管理、企業發展的過程中，提供更有力的抓手，提高運營效率、降低風險和成本，而且和普通百姓的生活息息相關。讓更多人了解大數據、喜歡大數據，對于大數據產業的發展來說會產生更大推動力。
